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Más allá de los números: así es la IA que llevará al sector financiero al futuro

Leonardo Solís Garmendia. FORBES. El sector financiero se encuentra en medio de una encrucijada marcada por desafíos significativos: desde la creciente demanda de servicios personalizados, hasta la necesidad imperante de tomar decisiones rápidas basadas en millones de datos complejos. La eficacia operativa y la seguridad de los datos se vuelven más críticas que nunca en un panorama donde las expectativas de los clientes y las regulaciones están en constante cambio. 

La inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta óptima para analizar tendencias, optimizar servicios y principalmente fortalecer la seguridad financiera. Este artículo explora cómo la IA lleva a las organizaciones del sector financiero al futuro.

De acuerdo con datos de International Data Corp, publicados por el Fondo Monetario Internacional (IMF por sus siglas en inglés), “el gasto del sector financiero aumentará hasta los 97,000 millones de dólares en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta de 29%.” Estos datos nos hacen pensar que para abordar el reto que se presenta al sector no sólo es necesaria inversión, sino también, decisiones inteligentes sobre el uso de las tecnologias de vanguardia. 

Poder predictivo de la IA en finanzas

Aunque la aplicación en curso de la IA en la predicción y gestión de riesgos financieros no sea precisamente una novedad, está generando una revolución en el panorama actual. Al aprovechar algoritmos avanzados, análisis predictivo y la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, las instituciones financieras están aprovechando esas ventajas para evaluar los riesgos de manera más precisa y rápida, permitiendo así la toma de decisiones informadas con una eficacia mejorada. 

Este cambio, que está lejos de ser estático, continúa teniendo un impacto poderoso en la estrategia financiera y sigue moldeando el camino hacia la sostenibilidad a largo plazo de las instituciones financieras.

Automatización inteligente y personalización de servicios

La automatización inteligente es una piedra angular en la evolución del sector financiero impulsada por la IA. La capacidad de automatizar tareas rutinarias y procesos complejos no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también libera recursos humanos para enfocarse en tareas de mayor valor añadido. Esto es especialmente crucial en un entorno donde la velocidad de respuesta es esencial.

La personalización de servicios financieros es otra área donde la IA demuestra su capacidad transformadora. La recopilación y análisis de datos a nivel individual permiten a las instituciones financieras ofrecer servicios y productos altamente personalizados, adaptados a las necesidades específicas de cada cliente. Desde la gestión de inversiones hasta la creación de experiencias bancarias personalizadas, la IA está remodelando la relación entre las instituciones financieras y sus clientes.

La IA ayuda a las empresas financieras y de cualquier sector a identificar nuevas formas de satisfacer las necesidades del cliente, explorar nuevas tecnologías o identificar tendencias y cambios en el mercado que podrían crear nuevas oportunidades. Se puede utilizar a la IA para desarrollar y lanzar soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades que surgen en el mercado.

Ejemplos tangibles de esta revolución son evidentes en la oferta de asesores financieros virtuales basados en IA, capaces de proporcionar recomendaciones de inversión personalizadas y actualizaciones en tiempo real según las condiciones del mercado. Esta personalización no solo mejora la experiencia del cliente, sino que también contribuye a la fidelización y retención a largo plazo.

Además del poder predictivo, la automatización y la personalización de servicios de la IA en muchos negocios, una tendencia emergente en muchos servicios financieros es la adopción de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), como GPT de OpenAI, que están marcando un nuevo horizonte en la transformación digital y la interacción con los clientes.

Estos modelos avanzados de inteligencia artificial no solo representan una mejora tecnológica, sino que ofrecen capacidades extraordinarias que pueden ser aplicadas de manera integral en diversas áreas críticas de los servicios financieros.

En el contexto de la asistencia virtual avanzada, los LLMs están capacitando a asistentes virtuales para proporcionar experiencias interactivas y personalizadas, tanto en plataformas en línea como en puntos de servicio físicos, adoptando la forma de avatares. Estos asistentes virtuales son capaces de comprender y responder en lenguaje natural, ofreciendo recomendaciones basadas en el historial y preferencias de los clientes, por ejemplo para realizar inversiones. Este enfoque se revela como esencial para mejorar la satisfacción y fidelización del cliente en el ámbito financiero, donde la personalización y la interactividad son elementos críticos.

La creación automatizada de contenido y descripciones de productos es otro dominio en el cual los LLMs despliegan su potencial. La habilidad de estos modelos para generar descripciones detalladas y atractivas de productos se convierte en una herramienta invaluable para las instituciones financieras en línea al ofrecer productos más especializados como son los seguros. 

Este proceso no solo optimiza la presentación del producto, sino que también tiene el potencial de mejorar la optimización para motores de búsqueda (SEO), atrayendo así más tráfico al sitio y mejorando la visibilidad en línea de los productos financieros.

Además, la capacidad de los LLMs para ofrecer soporte al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se vuelve esencial en el ámbito financiero, donde la disponibilidad constante es crucial. Estos modelos pueden gestionar consultas de clientes de manera eficiente, proporcionando respuestas rápidas y precisas. Así, contribuyen significativamente a mantener una alta calidad de servicio al cliente y a fortalecer la confianza en las instituciones financieras.

El análisis de tendencias y comportamientos del consumidor representa otra faceta valiosa de la integración de LLMs en los servicios financieros. Estos modelos pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar tendencias de mercado, comportamientos del consumidor y el sentimiento asociado. Esta capacidad permite a las instituciones financieras ajustar sus estrategias y ofertas de manera más efectiva, adaptándose a las dinámicas cambiantes del mercado y mejorando su agilidad ante las expectativas en evolución. 

En conjunto, estos escenarios delinean una transformación que no se limita a una mejora incremental, sino que representa un salto cuántico hacia la creación de experiencias de servicio altamente personalizadas y eficientes en el presente y posiciona a las instituciones financieras a la vanguardia de la innovación para el futuro.

La IA no solo está transformando el sector financiero, sino que está redefiniendo sus fundamentos. Aquellos que abracen de manera proactiva las capacidades de la IA: Mejorarán su eficiencia operativa; estarán mejor equipados para enfrentar los desafíos cambiantes; satisfacerán las crecientes expectativas de los clientes; y, obtendrán un retorno mayor sobre las inversiones que realicen en tecnología, ¿Estas listo para ir al futuro de los servicios financieros?